AI智慧采集：人体成分、健康检测数据、动态监测数据、视觉识别身份信息（人脸识别、身份证OCR）

AI全链路慢病管理――智能采集、智能监测、大数据存储、智能健康评估、智能干预

智能慢病健康评估—运用精准医学和大数据技术，结合智能设备采集的检测及监测数据，通过AI机器学习形成科学的健康管理评估模型，根据实际数据精准定位致病风险因素，并提供精准干预方案，从而提升用户依从性，酷看尔AI开展四大慢性病智能评估：高血压、糖尿病、缺血性心血管、慢阻肺；

智能云＋端服务——分布式大数据云端+全系列智能应用终端支撑，PAD端、手机端、云端配套智能健康管理系统，实现数据采集、数据传输与存储以及可视化数据挖掘与分析。

AI动态监测—— 全血压监测（物联网血压监测、动态血压监测、门诊血压监测）、动态心电监测、血糖尿酸监测、慢性呼吸系统疾病监测

智能中医体质辨识

智能中医体质辨识能够根据中医体质症问诊模型自动进行标准化计算，自动得出中医体质特征，没有专业中医大夫也可进行中医体质辨识。

智能专业体脂检测 ——　AI专业体脂检测，遵循主流医学原理，针对多项人体成分数据开展慢病病因分析

　　采用多频、250Ｋhz以上、8点接触式电极专业体脂测量技术，可以精准测量人体细胞内液与细胞外液生物电阻抗，通过双脚和双手同时进行全身成分测量．

智能慢病监测

慢病监测分为个体的自我监测和医生对慢病重点人群的监测，个体的自我健康监测能够促进个人健康管理，利于慢病的预防与发现，医生对重点人群的监测有利于科学制定慢病的干预治疗方案。

智能慢病监测的场景描述

在家中，您使用一款智能血压计、血糖仪，只需要正常测量，您的检测数据就会自动实时记录并上传到云端平台，对于老年人，您的检测数据也会发给您的子女和家庭签约医生，让他们不在您的身边也能掌握您的健康状况。一款智能血压计或血糖仪配套智能服务体系就可以成为慢病管理的家庭支撑。

在社区服务机构，家庭医生可以通过可视化智能数据分析看到签约居民的血压血糖变动情况，及时监测、提醒并进行健康干预，并邀请居民到服务机构的健康驿站进行专业测量和智能评估、干预指导并进一步治疗。

AI慢病管理将会利用智能采集的健康数据，形成病患信息交互，达成有效的信息采集等，这些是目前慢病监测中的关键点。突破了这些关键点，才能真正实现慢病的智能化管理，实现医生和病患的双赢。

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